Desarrollo aplicaciones basadas en IA (Inteligencia Artificial) para contribuir a la solución de problemáticas de la ciencia y la sociedad.

→ Creación, aplicación y optimización modelos matemáticos, métodos estadísticos y algoritmos computacionales.

→ Evaluación, selección y/o diseño su arquitectura tecnológica.

→ Aplicación de principios éticos, marcos legales y consideraciones sociales en el desarrollo de las mismas.

→ Integración de equipos interdisciplinarios de investigación, vinculación tecnológica y proyección social, en instituciones científico-académicas y en sectores comerciales, industriales y de servicios.

Aplicación de conocimientos y técnicas de la ciencia de datos

→ Gestión de la extracción, el tratamiento y la visualización de datos, usando la matemática, la estadística y la programación.

→ Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y deep learning en la gestión de datos estructurados y no estructurados.

Implementación de metodologías avanzadas de visualización y narrativa de datos que transformen información compleja en conocimiento para la toma de decisiones.

Aplicación de tecnologías de procesamiento inteligente basadas en el análisis de lenguaje natural, sistemas de visión artificial y agentes autónomos para la innovación en procesos comerciales, productivos y de servicios.

Gestión de emprendimientos para impulsar oportunidades laborales en áreas de innovación tecnológica con impacto local y regional.

→ Concepción organizaciones de base tecnológica.

→ Desarrollo de proyectos y/o productos de innovación tecnológica que favorezcan el desarrollo sostenible de la región.